Міжнародна група вчених створила модель штучного інтелекту (ШІ) для ефективної діагностики захворювань легень. Дослідження опубліковане в журналі Frontiers in Computer Science.
Фахівці зазначають, що популярні моделі ШІ можуть припускатися серйозних помилок під час діагностики різних хвороб. Крім того, лікарі не можуть повністю довіряти таким системам, оскільки часто не знають, на основі яких даних ШІ дійшов того чи іншого висновку. Вчені розробили нову модель, яка не тільки ефективно визначає респіраторні захворювання, а й пояснює, чому було прийняте певне рішення.
У процесі діагностики навчена модель аналізує записи УЗД легень, вивчаючи кожен кадр та оцінюючи динаміку змін. За словами авторки дослідження Ніуші Шафіабаді, точність діагностики досягла 96,57% – цей результат підтвердили незалежні експерти.
Крім того, під час аналізу записів модель пояснює лікарям, чому вона дійшла певного висновку. Система використовує теплові карти та метод фокусування зображень. Шафіабаді наголошує, що ця ШІ-модель підкріплює свої висновки доказами. На думку дослідників, такі системи можуть бути використані для діагностики туберкульозу, астми, раку, хронічних захворювань легень та легеневого фіброзу.
Наприкінці січня вчені Массачусетського технологічного інституту (MIT) заявили, що ШІ не здатен ефективно діагностувати рак через нестачу навчальних даних. Також з’ясувалося, що якісні навчальні матеріали мають надто великий обсяг, що ускладнює їх використання.